학습개요
빅데이터 시대에는 개인 데이터들이 직접적으로 유출될 수 있을 뿐만 아니라 데이터마이닝 기술로 다양한 원천의 개인 데이터들이 결합·분석되어 소홀히 여겨왔던 정보로도 개인을 식별할 수 있게 되었다. 이 과정에서 개인의 신념, 사상 등 프라이버시가 침해되고 있다. 이 강에서는 빅데이터 시대에 보다 중요해지고 있는 개인정보와 프라이버시를 정의하고, 이들을 보호할 수 있는 제도적, 기술적 방안에 대해 살펴본다.
학습목표
- 개인정보와 프라이버시를 정의한다.
- 개인정보 및 프라이버시 침해 사례와 현황을 살펴본다.
- 개인정보 및 프라이버시 보호 제도에 대해 살펴본다.
- 개인정보 및 프라이버시 보호 기술에 대해 살펴본다.
연습문제
- 프라이버시(privacy)는 개인의 사생활 또는 남에게 알려지지 않거나 간섭받지 않을 권리이다.
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X - 옵트아웃(Opt-out) 방식은 개인에게 개인정보 수집에 대해 사전 동의를 받는 개인정보 이용 동의 방식이다.
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X정답 : X옵트인 방식이 개인에게 개인정보 수집에 대해 사전 동의를 받는 개인정보 이용 동의 방식이다.
- 동일한 속성을 가지는 관측치가 일정 숫자 이상 있도록 한 프라이버시 보호 모형은?
- k-익명성 모형
- l-다양성 모형
- t-근접성 모형
- 차분 프라이버시 모형
정답 : 1k-익명성 모형은 동일한 속성을 가지는 관측치가 일정 숫자 이상 있도록 하여 프라이버시를 보호하는 모형이다.
정리하기
- 개인정보는 살아있는 개인에 관한 정보로서 성명, 주민등록번호 및 영상 등을 통해 개인을 알아볼 수 있는 정보를 말한다.
- 프라이버시는 개인의 사생활이나 사적인 일, 또는 그것을 남에게 알려지지 않거나 간섭받지 않을 권리로 정의된다.
- 빅데이터 시대에는 다양한 원천의 개인데이터가 수집되고 데이터마이닝 기술로 이들을 결합 분석하기 때문에 지금까지 소홀히 여겨왔던 비개인정보로 취급되었던 내용들로도 개인을 식별할 수 있게 되었다.
- 개인정보보호법은 개인정보의 수집·유출·오용·남용으로부터 사생활의 비밀 등을 보호함으로써 국민의 권리와 이익을 증진하고, 나아가 개인의 존엄과 가치를 구현하기 위하여 개인정보 처리에 관한 사항을 규정함을 목적으로 제정되었다.
- 개인정보보호 기술은 수집, 저장ㆍ관리, 이용ㆍ제공, 분석 그리고 파기 등 개인정보 수명주기에 따라 구분할 수 있다.